Prevalência e etiologia da mastite em Nova Tebas - PR
Mestrado em Ciência Animal com Ênfase em Produtos Bioativos
Autor: Andréia Bittar Saab
Orientador: Lisiane de Almeida Martins
Defendido em: 27/08/2009
A mastite é a infecção mais freqüente dos animais destinados à produção de leite e que mais onera a pecuária leiteira. As perdas econômicas são causadas tanto pelos honorários profissionais, medicamentos, morte ou descarte precoce de animais, bem como em laticínios, pela queda na qualidade do produto final e diminuição no rendimento industrial para a fabricação dos seus derivados e pelas alterações na composição do leite mastítico. Dentre os métodos recomendados para o diagnóstico de mastite, pode se indicar o teste da caneca de fundo telado, o California Mastitis Test (CMT) e a Contagem de Células Somáticas (CCS). Entretanto o exame microbiológico do leite é o método padrão para o diagnóstico da mastite bovina. Através da cultura do leite, é possível a identificação correta do agente etiológico, que por sua vez possibilita determinar prováveis fontes de infecção e, como conseqüência, a adoção de medidas específicas de controle. Considerando a relevância desta enfermidade, este estudo teve como objetivo verificar a prevalência e etiologia de mastite no município de Nova Tebas – PR, analisando 336 vacas em lactação de 17 propriedades, totalizando 1324 quartos mamários através do CMT, CCS e isolamento bacteriano. Verificou-se 1120 quartos mamários (84,6%) negativos no CMT e 204 (15,4%) positivos. Dentre os quartos positivos, 155 (75,9%) apresentaram crescimento bacteriano, verificando a maior frequência de Staphylococcus coagulase negativa 51 (32,9%), Streptococcus sp. 49 (31,6%), Corynebacterium bovis 19 (12,3%), Staphylococcus coagulase positiva 19 (12,3%), bacilo Gram negativo (BGN) 12 (7,7%), Corynebacterium sp. 3 (1,9%) e Candida sp. 2 (1,2%). Os resultados encontrados neste trabalho mostram que a prevalência de mastite na região de Nova Tebas é compatível aos encontrados nas demais regiões do Brasil, bem como os agentes etiológicos mais frequentes.
Glândula mamária. Infecção. Diagnóstico. California Mastitis Test. Contagem de células somáticas
MASTITIS PREVALENCE AND ETIOLOGY IN NOVA TEBAS – PR 32
Mastitis is the most frequent infection occurring in animals which produce milk and it is the most expensive to Milk Cattle producers. The economic losses are caused both by doctors expenses, medicine, death or early sorting of animals. Another loss is in terms of quality and decreasing of industrial profit concerning the production of dairy products and changes in the composition of mastitis milk. Among several methods to diagnose the disease, it can be indicated the California Mastitis Test (CMT) and Counting of Somatic Cells (CCS). However, the microbiological exam of milk is the standard method for the cattle's mastitis diagnose. Through milk production it is possible to point out the etiologic agent, to which enables to determine possible infection threats and, therefore, the adoption of specific measures to control it. Taking into account the implications of this illness, this work aimed at checking the etiology and prevalence of Mastitis in the city of Nova Tebas – PR, where 336 cows from 17 sites producing milk were analyzed, in a total of 1324 mammary quarters through CMT, CCS and bacterium isolation. It was found out that among 1120 mammary quarters (84,6%) in the CMT test and 204 (15,4%) positive. Among the positive ones, 155 (75,9%) show bacterium growing, and Staphylococcus is the most important one with negative coagulase 51 (32,9%), Stretococcus sp. 49 (31,6%), Corynebacterium bovis 19 (12,3%), Staphylococcus positive coagulase 19 (12,3%), bacterium negative Gram (BGN) 12 (7,7%), Corynebacterium sp. 3 (1,9%), and Candida sp. 2 (1,2%). The results found on this paper show that the prevalence of mastitis in the region of Nova Tebas is compatible to the ones found in the other regions of Brazil, as well as the most frequent etiologic agents.
Mammary gland. Infection. Diagnosis. California Mastitis Tes. Somatic Cell Count.